Teknologiseminar

From Robin

Revision as of 14:31, 1 September 2009 by Alexanje (Talk | contribs)
Jump to: navigation, search

Målet med disse seminarene er først og fremst å få bredere kunnskap om allerede brukte teknologier innenfor ROBINs ønskede kunnskapsområde. F.eks. er det en fordel å vite om alternative heuristikker til GA og hva slags andre former for "intelligente" systemer som finnes.

Contents

Møteplan

Sted: SMA / fourMs 4. etasje veilabben. Når: Tirsdager 13-15 (se under for datoer)

13:00-13:15 Gruppesaker/ordet fritt, møt presis!
13:15-14:15 Faglig seminar 
14:15-15:00 Forskningspresentasjon

Temaplan

Har laget et utkast til ny tabell. Sjekk at det stemmer.

Møtetype: S=SMA R=ROBIN. Det er lov å møte opp på presentasjoner på begge typer møte.

Når Forskningsdiskusjon Ansvarlig Teknologidiskusjon Ansvarlig Møtetype
18.08.2009 Oppstartsmøte SMA S
25.08.2009 Oppstartsmøte ROBIN R
01.09.2009 Forskningsplaner S
08.09.2009 Gruppetur R
15.09.2009 HTM Bedeho? S
22.09.2009 R
29.09.2009 Høstferie
06.10.2009 R
13.10.2009 Motion Capture Toolbox Marc Thompson S
20.10.2009 R
27.10.2009 S
03.11.2009 R
10.11.2009 S
17.11.2009 R
24.11.2009 S
01.12.2009 R
08.12.2009 S
15.12.2009 R
22.12.2009 S
Når Forskningsdiskusjon Ansvarlig Teknologidiskusjon Ansvarlig Møtetype
20.01.2009 Boyes MA-prosjekt Boye
27.01.2009 Mats
03.02.2009 Presentasjon av GW-artikkel Kristian, Rolf Inge
10.02.2009 Jim
17.02.2009 Vinterferie
24.02.2009 Yngve
03.03.2009 Eiriks MSc-prosjekt Eirik
10.03.2009 Marcus
17.03.2009 Music Information Retrieval Kristian, Alexander
24.03.2009 3d-programmering Kyrre R
31.03.2009 Keyframes og interframes Rolf Inge S
14.04.2009 Mer MIR
21.04.2009 Mats
28.04.2009 MIR workshop (whole day!)
05.05.2009 Kristian R
19.05.2009  ? (CEC)
02.06.2009 Overview of machine learning techniques Ståle
16.06.2009 Ole J Omid R



Når Hvor Sem Ansvarlig
Gjennomførte sesjoner
7.05.2007 MES-pauserom Innføring i søkemetoder og heuristikker Kyrre
21.05.2007 MES-p Hill climbing, binary hill climing, (simulert størkning) Mats
21.01.2008 Sem Rom B Hidden Markov Models (HMM) Mats
28.01.2008 Sem Rom C Hidden Markov Models (HMM) del 2 Yngve
03.03.2008 Sem Rom C Hidden Markov Models (HMM) del 3 Yngve
31.03.2008 Sem Rom C Bayesiske og andre former for mønstergjenkjenning Marcus
07.04.2008 Sem Rom C Lena
14.04.2008 Sem Rom C ANN Jim
21.04.2008 Sem Rom C Kompleksitet Kyrre
28.04.2008 Sem Rom C  ? Mats
19.05.2008 Sem Rom C Distal Supervised Learning Mats
26.05.2008 Sem Rom C Lage kretskort Yngve

Oversikt over mulige temaer (bare å legge til mer!)

  • Wavelets
  • AI: state-of-the-art
    • oversikt
    • ekspertsystemer
    • Fuzzy logic, hva er det?
    • ...


  • Robotstyring/kontroll
    • motorstyring, PID
    • høynivå resonnering
    • robotstyringsarkitekturer
    • simuleringsmetoder


  • sansing
    • mønstergjenkjenning
    • support vector machine
    • høynivå bildegjenkjenning


  • Nevrale nettverk
    • feed-forward-nettverk og back-propagation
    • kohonen / self organizing maps
    • rekursive nettverk / hopfield / ...
    • læring: supervised/unsupervised/reinforcement
    • spiking networks


  • søkemetoder / heuristikker / optimalisering / metaheuristikker
    • hill climbing
    • simulated annealing
    • tabu search
    • ...


  • evolusjon / kompleksitet
    • self-organization
    • development
    • ...


  • Litteratursøk og oppdatering
    • hvordan søke i litteratur

Timeplan og ansvarlige

Hvis noen finner ut at de vil snakke om noen av temaene over, er det bare å føre seg opp på dette, selv om man ikke vet tid ennå. Den som føres opp som ansvarlig for temaet har ansvar for å finne fram dokumentasjon og presentere denne for resten. Men det er selvfølgelig åpent for (og oppfordres til) diskusjon. Det vil være en fordel om den som skal ha seminaret sender ut noe å lese på noen dager i forveien, slik at folk kan forberede seg hvis de har anledning. På denne måten blir det nok mer flyt i diskusjonen.

Hvis man har lyst til å være med på noe, men ikke har tid den dagen, bør vi finne en løsning på dette, f.eks. ved å forandre datoen.

Personal tools
Front page