Progress for week 5 (2018)

From Robin

(Difference between revisions)
Jump to: navigation, search
(Ny side: = Martin = === Budget === * Lese mer om bruk av GA til maskinlæring * Høre med Epigram om møte for å presentere resultatene av first path eksperimentene)
 
Line 1: Line 1:
-
 
= Martin =
= Martin =
=== Budget ===
=== Budget ===
* Lese mer om bruk av GA til maskinlæring
* Lese mer om bruk av GA til maskinlæring
* Høre med Epigram om møte for å presentere resultatene av first path eksperimentene
* Høre med Epigram om møte for å presentere resultatene av first path eksperimentene
 +
* Finne data-set til bruk i eksperiment
 +
* Finne god modulstruktur
 +
 +
=== Accounting ===
 +
* Bestemt meg for å bruke SVHN[http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/] datasettet sammen med MNIST.
 +
** Cropped versjon 32x32x3
 +
*** Padde og gjenta MNIST settet til sammen bildedimensjoner
 +
* Satt opp tasks til siste eksperiment:
 +
# MNIST quinary classification [0, 1, 2, 3, 4]
 +
# MNIST quinary classification [5, 6, 7, 8, 9]
 +
# Full MNIST classification
 +
# Simple cSVHN quinary classification [0, 1, 2, 3, 4]
 +
# Simple cSVHN quinary classification [5, 6, 7, 8, 9]
 +
# Simple Full cSVHN classification
 +
* Muligheter for å utvide antall oppgaver ved vanlig cSVHN og å legge til støy etc
 +
* Stort sett ferdig med kode for å kjøre disse 6 tasks som eksperimenter
 +
* Startet utkast til Fernando

Current revision as of 11:03, 2 February 2018

Martin

Budget

  • Lese mer om bruk av GA til maskinlæring
  • Høre med Epigram om møte for å presentere resultatene av first path eksperimentene
  • Finne data-set til bruk i eksperiment
  • Finne god modulstruktur

Accounting

  • Bestemt meg for å bruke SVHN[1] datasettet sammen med MNIST.
    • Cropped versjon 32x32x3
      • Padde og gjenta MNIST settet til sammen bildedimensjoner
  • Satt opp tasks til siste eksperiment:
  1. MNIST quinary classification [0, 1, 2, 3, 4]
  2. MNIST quinary classification [5, 6, 7, 8, 9]
  3. Full MNIST classification
  4. Simple cSVHN quinary classification [0, 1, 2, 3, 4]
  5. Simple cSVHN quinary classification [5, 6, 7, 8, 9]
  6. Simple Full cSVHN classification
  • Muligheter for å utvide antall oppgaver ved vanlig cSVHN og å legge til støy etc
  • Stort sett ferdig med kode for å kjøre disse 6 tasks som eksperimenter
  • Startet utkast til Fernando
Personal tools
Front page